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当你尝试在 Python 中加载和解析包含多个 JSON 对象的 JSON 文件时，你如果收到一个错误：json.decoder.JSONDecodeError: Extra data error. 原因是 json.load()方法只能处理单个 JSON 对象。

如果文件包含多个 JSON 对象，则该文件无效。当你尝试加载和解析具有多个 JSON 对象的 JSON 文件时，每一行都包含有效的 JSON，但作为一个整体，它不是有效的 JSON，因为没有顶级列表或对象定义。只有当存在顶级列表或对象定义时，我们才能称 JSON 为有效 JSON。

例如，你想读取以下 JSON 文件，过滤一些数据，并将其存储到新的 JSON 文件中。

{"id": 1, "name": "json", "class": 8, "email": "json@webkaka.com"}
{"id": 2, "name": "john", "class": 8, "email": "jhon@webkaka.com"}
{"id": 3, "name": "josh", "class": 8, "email": "josh@webkaka.com"}
{"id": 4, "name": "emma", "class": 8, "email": "emma@webkaka.com"}

如果你的文件包含 JSON 对象列表，并且你想一次解码一个对象，我们可以做到。要加载和解析具有多个 JSON 对象的 JSON 文件，我们需要执行以下步骤：

• 创建一个名为 jsonList 的空列表。
• 逐行读取文件，因为每一行都包含有效的 JSON。即，一次读取一个 JSON 对象。
• 使用 json.loads() 转换每个 JSON 对象为Python的dict。
• 将此字典保存到名为 jsonList 的列表中。

现在让我们看看这个例子。

import json

studentsList = []
print("Started Reading JSON file which contains multiple JSON document")
with open('students.txt') as f:
    for jsonObj in f:
        studentDict = json.loads(jsonObj)
        studentsList.append(studentDict)

print("Printing each JSON Decoded Object")
for student in studentsList:
    print(student["id"], student["name"], student["class"], student["email"])

输出：

Started Reading JSON file which contains multiple JSON document
Printing each JSON Decoded Object
1 json 8 json@webkaka.com
2 john 8 jhon@webkaka.com
3 josh 8 josh@webkaka.com
4 emma 8 emma@webkaka.com

由空格而不是行分隔的 json

如果我们有多个由空格而不是行分隔的 json，将如何实现这一点？代码如下：

import json

studentsList = []
print("Started Reading JSON file which contains multiple JSON document")
with open('students.txt') as f:
    braceCount = 0
    jsonStr = ''
    for jsonObj in f:
        braceCount += jsonObj.count('{')
        braceCount -= jsonObj.count('}')
        jsonStr += jsonObj
        if (braceCount == 0):
            studentDict = json.loads(jsonStr)
            studentsList.append(studentDict)
            jsonStr = ''

print("Printing each JSON Decoded Object")
for student in studentsList:
    print(student["id"], student["name"], student["class"], student["email"])

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标签: Python