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Claude Code 这样的工具正在重新定义工程师编写、调试和自动化代码的方式。Claude Code 中最强大但未被充分利用的功能之一是指令功能。

在 Visual Studio Code 中进行 Python 开发时，多个插件和扩展可以大大提升你的编程体验。

在 Visual Studio Code 中，有一些 Python 的 linting 扩展，你可以安装，通过识别语法错误、潜在的bug和样式违规来帮助提升代码质量。

Visual Studio Code 的 Python 扩展，支持Python语言，并支持IntelliSense（Pylance）、调试（Python Debugger）、格式化、线条处理、代码导航、重构等。

VS Code 管理扩展非常简单，可以通过扩展视图、命令面板或命令行开关来安装、禁用、更新和卸载扩展。

VS Code的扩展中，TODO Highlight 扩展非常流行，这个扩展会在源代码中高亮TODO:、FIXME: 这样的文本，方便你快速找到尚未完成的部分。

VS Code 将设置值存储在 settings.json 文件中，你也可以从本机找到 settings.json 文件，用记事本打开它进行编辑，那么 settings.json 文件在哪里呢？

 刚发现了DeepSeek R1，我对它非常兴奋。对于不了解的人来说，这是一个新的开源AI模型，在数学、编程和推理任务上与OpenAI o1和Claude 3.5 Sonnet相当。

在这个教程中，我将一步步讲解如何在本地运行 DeepSeek-R1，以及如何使用 Ollama 来设置它。我们还将探索如何基于R1型号、LangChain和Gradio构建一个在笔记本上运行的简单RAG应用程序。

在之前的一篇文章中，我们探讨了如何在标准个人电脑上安装LM Studio，本文将介绍在你的电脑上使用 LM Studio 安装 DeepSeek R1 Distill。

LM Studio 是一个出色的工具，适合在本地电脑上开始和运行大型语言模型，即使是在相对普通的机器上。

本文将继续介绍在带有图形界面的Mac上本地安装DeepSeek。

本指南让你了解如何在带有图形界面的Windows/Linux上本地安装DeepSeek。 

在这篇文章中，我将在Linux系统上搭建DeepSeek，使用图形界面进行交互，并将其集成到Python脚本中。

本地运行 DeepSeek R1 本指南涵盖硬件选择、环境设置、基于Docker的部署、推理优化，以及构建隐私优先AI应用的完整Node.js加React集成层。

最好的AI编程语言有几个共同点：它们都是高级语言，意味着学习和编程都容易。它们都有庞大的库和框架生态系统，供你用于AI开发。