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Visual Studio Code 的 Python 扩展，支持Python语言，并支持IntelliSense（Pylance）、调试（Python Debugger）、格式化、线条处理、代码导航、重构等。

已安装的 Python 扩展

Visual Studio Code 默认会自动安装以下扩展，以提供最佳的 Python 开发体验：

• Pylance – 高性能的 Python 语言支持
• Python 调试器——与 debugpy 无缝的调试体验
• （新）Python 环境——专用环境管理

这些扩展是可选依赖，意味着即使未能安装，Python 扩展仍能保持完整功能。这些扩展中的任何一个或全部都可以被禁用或卸载，但会牺牲一些功能。

关于 Python 环境扩展

你现在可能会看到 Python 环境扩展已经为你安装，但它在你的 VS Code 体验中可能已经“启用”了，也可能没有，赋能能力由设置"python.useEnvironmentsExtension": true（或false）控制。

如果你将此设置设置为true，你将手动选择使用 Python 环境扩展进行环境管理。 如果你没有指定这个设置，可能会被随机分配开启该功能，直到它成为所有用户的默认体验。

Python 环境扩展仍在积极开发和试验中。其目标是提供专门的视图和改进的工作流程，用于创建、删除和切换 Python 环境，以及管理包。

可扩展性

Python 扩展为扩展提供了可插拔的接入点，扩展了多个功能领域，进一步提升你的 Python 开发体验。

这些扩展都是可选的，取决于你的项目配置和偏好。

• Python formatters(Python 代码格式化)
• Python linters(Python 代码静态分析)

如果你在使用列出的扩展名中遇到问题，请在相应的仓库中提交相关问题。

快速入门

1. 第一步。在你的系统上安装支持的Python版本（注意：macOS上的Python系统安装不被支持）。
2. 第二步。安装Visual Studio Code的Python扩展。
3. 第三步。打开或创建一个Python文件，开始编程吧！

搭建你的环境

• 选择你的Python解释器。



• 通过调试活动栏配置调试器。



• 通过运行 Configure Tests 命令配置测试。

有用的命令

打开命令面板（macOS 为 Command+Shift+P，Windows/Linux 为 Ctrl+Shift+P），输入以下命令之一：

特色细节

了解更多关于Python扩展丰富功能的介绍：

• IntelliSense：通过自动补全、代码导航、语法检查等功能编辑代码。
• Linting：使用Pylint、Flake8等设备进行额外的代码分析。
• Code formatting(代码格式化)：用黑色、自动佩普或雅普格式化代码。
• Debugging(调试)：调试你的Python脚本、网页应用、远程或多线程进程。
• Testing(测试)：通过测试资源管理器运行并调试 unittest 或 pytest。
• Jupyter Notebooks(Jupyter 笔记本)：创建和编辑 Jupyter 笔记本，添加和运行代码单元，渲染图表，通过变量浏览器可视化变量，使用数据查看器可视化数据帧等。
• Environments(环境)：自动激活并在虚拟环境、Venv、pipenv、conda和pyenv环境之间切换。
• Refactoring(重构)：用变量提取和方法提取重构你的Python代码。
• 此外，还支持组件化支持，通过包括 isort 和 Ruff 在内的扩展实现额外的重构，如导入排序。

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