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我的个人评测:让DeepSeek R1本地运行完整安装指南

作者:admin    时间:2026-5-13 17:59:10    浏览:

编辑:我用 Ollama(https://ollama.com/library/deepseek-r1)再次核对了型号卡,元数据中确实提到了 DeepSeek R1 Distill Qwen 7B。所以这实际上是一个精简模型。但说实话,这仍然让我印象深刻!

刚发现了DeepSeek R1,我对它非常兴奋。对于不了解的人来说,这是一个新的开源AI模型,在数学、编程和推理任务上与OpenAI o1和Claude 3.5 Sonnet相当。

我的个人评测:让DeepSeek R1本地运行完整安装指南

对我来说,它真的很好——好到可以和那些顶级模型相提并论。

最让人喜欢的是你可以在本地电脑上运行,完全隐私,完全免费!!

我已经本地运行了它,并且已经玩了一段时间了。这是我的设置——非常容易操作:

(顺便说一句:虽然我用的是Mac,但这份指南对Windows和Linux用户的操作完全一样!)👌*

1)安装Ollama

Ollama的快速介绍:这是一个可以在你的机器上本地运行AI模型的工具。点击这里下载:https://ollama.com/download

安装Ollama
安装Ollama

2)本地安装DeepSeek R1模型

接下来,你需要在本地拉取并运行DeepSeek R1模型。

Ollama 提供不同尺寸的模型——基本上,更大的模型=更智能的 AI,但需要更好的 GPU。以下是阵容:

1.5B version (smallest):
ollama run deepseek-r1:1.5b

8B version:
ollama run deepseek-r1:8b

14B version:
ollama run deepseek-r1:14b

32B version:
ollama run deepseek-r1:32b

70B version (biggest/smartest):
ollama run deepseek-r1:70b

也许先从小一点的型号试水。只要打开你的终端然后跑:

ollama run deepseek-r1:8b

一旦拉取模型,模型会在你的机器上本地运行。就是这么简单!

⚠️注意:大容量版本(比如32B和70B)需要相当强的GPU性能。从小做起,根据你的硬件逐步提升!

ollama运行deepseek-r1
ollama运行deepseek-r1

3)使用Chatbox

Chatbox——一个强大的AI模型客户端。

Chatbox快速介绍:一个免费、简洁且强大的桌面界面,适用于大多数型号。它注重隐私(所有数据都保持本地),而且设置非常简单——没有Docker或复杂的步骤。点击这里下载: https://chatboxai.app

在Chatbox中,进入设置,将模型提供商切换为 Ollama。既然你是在本地运行模型,可以忽略内置的云AI选项——无需许可证密钥或付费!

使用Chatbox

然后搭建 Ollama API 主机——默认设置是 http://127.0.0.1:11434,立即可用。就是这样!只要选好模型然后保存就行了。现在你准备好了,可以和本地运行的Deepseek R1聊天!

和本地运行的Deepseek R1聊天
和本地运行的Deepseek R1聊天

希望这些对你有帮助!

个人评测

这里有我在本地DeepSeek R1设备上做的一些测试。

解释TCP

在本地DeepSeek R1设备上做的一些测试

说实话,这看起来挺不错的,尤其是考虑到它只是8B型号!

说实话,我亲自测试DeepSeek R1后,觉得它非常扎实。对于本地运行的软件来说,它的能力出乎意料地强大。而且它是免费的,离线也能用,这点非常好。

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标签: DeepSeek  
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